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润泽会计学术名家论坛(第55期):大语言模型给经管研究带来的研究机遇和挑战---以Bert和ChatGPT为例

会计学院 黄紫阁 报道

发布时间:2023-04-07 浏览次数:2518

2023327日下午,由会计学院、智能管理会计与内部控制研究院、智能会计产业学院、智能会计虚拟教研室、沁园书院共同主办的润泽会计学术名家论坛(第55期)如期举行。此次论坛邀请了西安交通大学管理学院博士生导师胡楠教授,讲座主题为“大语言模型给经管研究带来的研究机遇和挑战---BertChatGPT为例”。本次讲座由会计学院院长温素彬教授主持。

温素彬首先对胡楠的到来表示热烈欢迎,随后简要介绍胡楠本次汇报领域的相关内容,重点强调了大语言模型的可研究性和重要性。

本次讲座,胡楠首先从财经研究角度简单介绍了以ChatGPT为代表的大语言模型带来的研究机遇和挑战。机遇方面,ChatGPT有助于改善财经预测能力、改进金融产品、优化客户服务GPT。挑战方面,ChatGPT在数据质量和公平性、偏见和不准确存在潜在风险和挑战。

接着,详细介绍了大语言模型ChatGPT的构建方法、度量词典选择、Bert指标体系构建与验证、准确性检验等内容。在ChatGPT的应用方面,他指出ChatGPT在翻译领域具有较强的应用性和发展潜力。

随后,他提出,大语言模型目前存在最大的问题是存在偏见的回答和可能造成社会不公平。在有偏见的数据集上训练的人工智能模型更有可能产生有偏见的结果,ChatGPT等大语言模型可以延续和放大它们所训练的数据中的现有偏见。随着越来越多的人使用该模型生成内容,生成内容的质量可能会下降,生成低质量、不可靠或误导性信息。

最后,胡楠提到,ChatGPT等大语言模型的出现对于财经研究和会计领域并非是打击,而是机遇,它的出现意味着学习范式的根本性改变。相比于传统的学习方式和学习习惯,AI模型的使用更要关注提问环节本身,问题的质量和答案的质量紧密相关,提问是使用大语言模型的核心环节。

在提问环节,会计学院教师施然师提出自己在使用ChatGPT进行IPO定价、财务报表分析等财务分析工作的过程中,存在ChatGPT的回答远低于自己预期的情况,认为目前ChatGPT版本的分析能力尚存在局限性,存在一定的技术距离。胡楠认为,这是因为ChatGPT本身语言生成模型的属性,其运行逻辑依靠内容的不断输入和输出,目前版本尚且达不到理想的使用状态。

未来的ChatGPT能力如何,胡楠称尚无法给予定论,但他认为,无论AI技术如何发展,我们应当关注对提问能力的塑造、关注社会公平和公正、培养信息判断思维和意识,同时,技术的发展是一个不可逆的过程,我们应当调整心态并接纳新技术。