会计学院报道2023年2月20日下午3点，会计学院、会计与治理研究院共同主办的润泽会计学术论坛（第46期）在敏知楼516如期举行。本次学术论坛邀请了南京大学王跃堂教授、南京理工大学徐光华教授、南京审计大学冯利伟教授等专家作科研课题申报辅导。会计学院副院长潘俊教授主持。首先由温素彬院长致欢迎辞，温素彬院长着重介绍了王跃堂教授、徐光华教授在课题申报方面的丰富经验，希望指导专家可以针对本次申报教师的课题申报书给予批评和指正。会计学院申报教师主要从选题和研究内容框架两个方面对申报课题作精要简明的概述，同时提出了在研究课题中的困惑与疑问。希望指导专家可以给出解答与指导。三位专家围绕选题目的、选题依据、思路方法、框架结构等重点内容，做了详细讲解和指导。申报课题应紧扣国家政策方向，课题题目的应无歧义而有新意。前期成果需要及时展显，题目切入角度要有创新。课题涉及内容要成体系，课题范围应适中，不宜过大或过小。会议经过四个多小时的充分探讨和交流，申报教师的疑惑得到了充分的解答，同时受到了极大的启发。会议结束后，申报教师主动向专家请教，和专家继续研讨和交流。

我校会计学院王菁华老师与南洋理工大学陈涛教授、暨南大学谭有超教授、香港理工大学曾诚教授合作的《The unintended consequences of land finance: Evidence from corporate tax avoidance》于2022年在管理学顶级期刊Management Science发表（共同第一作者）。中文摘要：论文以中国工业企业为分析样本，发现地方政府土地出让收入减少会显著降低其管辖区内企业的避税程度。进一步，当企业所在城市的土地财政依赖度和政府干预程度更高、地方官员晋升激励更大时，土地财政收入降低对避税的抑制作用更为明显；政治关联可以缓解上述关系。机制研究发现，土地出让收入降低带来了更为严格的税收征管，进而作用于辖区内企业避税。论文以土地财政为视角，为企业避税影响因素的研究提供了新的证据。论文链接：https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2021.4191

会计学院 报道近日，全国哲学社会科学工作办公室公布了2022年度国家社会科学基金后期资助暨优秀博士论文出版项目立项名单，会计学院温素彬获批后期资助重点项目，程博、赵袁军、傅祥斐获批后期资助一般项目。另外，会计学院2022年度还获得国家社会科学基金一般项目1项，审计署重点科研课题1项，江苏省社会科学基金项目2项，江苏高校哲学社会科学研究重大项目2项，江苏省高等学校自然科学研究面上项目1项，江苏高校哲学社会科学研究一般项目6项，江苏省哲学社会科学界联合会科研项目5项。在科研论文方面，廖林在会计学领域三大国际顶级期刊之一The Accounting Review发表论文，王菁华在管理学顶级期刊Management Science发表论文，黄楠在会计和金融学术领域里的权威国际期刊British Accounting Review发表论文，刘琪在国内顶级期刊《经济研究》发表论文。为了保证科研工作的提质增效，会计学院寒假期间多次组织国家级课题申报辅导，帮助老师们提高科研项目申报书质量，得到老师们的热烈欢迎。近几年，会计学院科研成果丰硕喜人，是学院创新科研工作、完善科研管理办法、加强科研人才队伍建设

会计学院 王译 报道2023年2月8日上午9点，会计学院、会计与治理研究院共同主办的润泽会计学术论坛（第45期）在敏知楼516如期举行。本次学术论坛邀请了经济学院欧阳华生教授和颜银根教授、政府审计学院谭建华博士等专家作本次课题申报辅导，会议由会计学院副院长潘俊教授主持。此次汇报的教师从题目选取和研究框架等方面向专家作了简明扼要的论述。与会的三位专家就选题依据、研究内容、研究思路方法、课题创新之处等方面对申报书进行逐字逐句的打磨，并建议选题题目要新颖，切勿过大；研究应以问题为导向进行设计，跳出固化模式；课题写作上应注重连贯性、逻辑性，切勿出现几张皮的问题等。会议经过四个多小时的充分探讨和交流，申报教师受到了极大的启发。会议结束后，申报教师主动向专家请教，和专家继续研讨和交流。

会计学院 陈炜峣 报道2023年1月17日上午9点，会计学院、会计与治理研究院共同主办的润泽会计学术论坛（第44期）在敏知楼516如期举行。本次学术论坛邀请了公共管理学院詹国彬教授、金融学院孟德锋副教授、会计学院凌华副教授等专家作课题申报辅导。会计学院副院长潘俊教授主持。会计学院申报教师从选题和研究内容框架等几个方面作精要简明的概述。三位专家围绕课题申报书的选题依据、申报内容、思路方法、创新之处、预期成果、参考文献几个方面做详细讲解和指导。经过四个多小时的充分深入的探讨和交流，申报书进行整段并逐字逐句的打磨，申报教师受到了极大的启发和帮助。现场氛围欢快热烈，干货满满。会议结束后，几位申报教师主动向专家请教，和专家继续研讨和交流。

会计学院 陈加欣 报道2023年1月16日上午，由会计学院、智能管理会计与内部控制研究院、智能会计产业学院、智能会计虚拟教研室主办的润泽会计学术名家论坛（第52期）如期举行。南京大学管理学院院长、博士生导师王跃堂教授应邀为我院师生作“申报国家级课题的选题：战略与策略”的报告，并对我院拟申报国家课题的选题及内容一一指导。本次讲座由会计学院副院长潘俊教授主持。会计学院院长温素彬教授对王跃堂一直以来对我院的指导和帮助表示感谢，强调申报书的前提是选题，鼓励教师们积极请教，勤于思考，不断完善。王跃堂强调申报书选题的重要关注点是选题的新意和实用性，介绍了申报书的研究思路、方法手段和当下的研究热点，并对申报书可能存在的问题提供了中肯的建议。接下来，我院申报教师，从选题、思路框架等方面介绍自己的申报书，王跃堂对申报教师作一对一的指导和交流，给出了精准而详细的意见。与会教师纷纷表示受益匪浅。

【系列讲座】柯滨教授受邀开展“润泽会计学术名家论坛”系列讲座会计学院 陈炜峣 报道2022年12月，南京审计大学会计学院、智能管理会计与内部控制研究院、智能会计产业学院、智能会计虚拟教研室、四大书院主办的“润泽会计学术名家论坛”邀请柯滨教授通过腾讯会议向我校师生做系列讲座。会计学院院长温素彬教授主持。柯滨教授曾担任北美华人会计教授会会长、国际顶级期刊The Accounting Review 主编，现任新加坡国立大学商学院会计系教授、教务长讲席教授、中国教育部“长江学者”。12月7日的首次讲座的主题为New Technologies, Big Data, and Accounting/Business Research for the Digital Age的学术讲座。讲座从数字化转型与智能管理的边界内容、目前学术研究的现状以及自己亲身的研究经验等三部分展开讲述，并强调了数字化转型的必要性以及产学研的重要性，并且一定要把交叉融合的思想理念融入行动，希望同学们深刻了解新时代为我们带来的机遇和挑战，面对困难，迎难而上。12月10日的第二次讲座中，柯滨介绍了论文The Effect of C

会计学院王译报道2022年12月10日下午，由会计学院、智能管理会计与内部控制研究院、智能会计产业学院、智能会计虚拟教研室、泽园书院共同主办的润泽会计学术名家论坛（第47期）如期举行。曾担任北美华人会计教授会会长、国际顶级期刊The Accounting Review 的主编，现任新加坡国立大学商学院会计系教授、教务长讲席教授、中国教育部“长江学者”讲座教授柯滨应邀为我校师生带来一场精彩的学术讲座，讲座主题为“The Effect of China’s Weak Institutional Environment on the Quality of Big 4 Audits”。本次讲座由会计学院副院长潘俊教授主持。潘俊首先为本次报告进行简短致辞，介绍柯滨学术研究的丰富经验和研究成果，对柯滨的到来表示热烈欢迎。本次讲座，柯滨介绍了论文“The Effect of Chinas Weak Institutional Environment on the Quality of Big 4 Audits”的整体框架，并以此为切入点分享怎样进行专业学术写作。首先，柯滨通过向大家提问的方式指出在大

会计学院汤婷报道 2022年12月7日下午，由会计学院、智能管理会计与内部控制研究院、智能会计产业学院、智能会计虚拟教研室、澄园书院共同主办的润泽会计学术名家论坛（第46期）如期举行。曾担任北美华人会计教授会会长、国际顶级期刊The Accounting Review 主编，现任新加坡国立大学商学院会计系教授、教务长讲席教授、中国教育部“长江学者”讲座教授柯滨应邀为我院师生带来了一场精彩的学术讲座，讲座主题为“New Technologies, Big Data, and Accounting/Business Research for the Digital Age”。本次讲座由会计学院院长温素彬教授主持。温院长首先为本次报告进行简短致辞，并简要介绍了数智时代会计当前的局势特征，同时隆重为我们介绍了柯滨教授的学术背景和研究成果，对柯滨教授的到来表示热烈欢迎。本次讲座，柯教授首先介绍了本次主题讲座的大体框架，从数字化转型与智能管理的边界内容、目前学术研究的现状以及自己亲身的研究经验等三部分展开讲述。数字化时代最重要的一个观点是交叉融合。柯教授阐述了自己对智能管理的看法。总而言之，企业管

会计学院 杨宁 报道2022年12月2日上午，由南京审计大学会计学院、会计案例中心主办的润泽会计实务前沿讲坛（第21期）如期举行。北京航空航天大学经济管理学院会计系教授周宁应邀为我院师生做了以“优秀教学案例撰写指导”为主题的学术讲座。本次讲座由会计学院崔秀梅老师主持，崔秀梅首先为本次报告进行简短致辞，向我们介绍了周宁的经验成果，并对周宁的到来表示热烈欢迎。本次讲座中，周宁主要根据自身丰富的经验，评价了几篇教学案例，并提出了专业的建议。首先，会计学院章之旺老师对《房地产开发经营合同纠纷案中的司法会计问题分析》进行了相关的介绍，周宁对其中司法会计、管理会计绩效考核等概念进行评价，提出了对相关案件采用批判比较的方法能够更好的让学生体会和理解，并且对于教学案例的设计最好是在某一个课程的某一个章节的某一个知识点的特别性案例的展开会更加有效果。其次，会计学院李慧老师介绍了《数智管控 拥融风险：N钢铁集团公司智能风控系统构建》。周宁对其中问题的提出了具体的建议，提出的问题要和整体的情境相匹配，搞清构建整体框架要注意哪些要点，N钢铁的这个案例又是如何构建的，框架的演绎要分散到故事当中，再不断的提炼出来

会计学院 胡倩倩 报道2022年12月2日上午，由会计学院、会计案例中心共同主办的润泽会计实务前沿论坛（第20期）如期举行。北京航空航天大学教授周宁应邀为我院师生做了以“教学案例开发模型与‘一案多用’拓展”为主题的学术讲座。本次讲座由会计学院院长温素彬教授主持。温素彬首先为本次报告进行简短致辞，向我们介绍了周宁的研究成果，并对周宁的到来表示热烈欢迎。在本次讲座中，周宁从“基于SPS研究方法的TSS案例开发模型解析”和“‘一案多用’之案例开发成果的多元拓展”两个方面做了解读和分享。周宁具体讲解了SPS案例研究方法，包括结构化、实用化、情景化的八个步骤：申请准入、现象概念化、初始数据收集、建立并完善理论视角、结构化访谈、数据筛选、理论数据模型校对、撰写案例研究报告。周宁指出，在教学案例模型中要高度关注行业，将案例场景化，从中提取普适性的问题，强调了选择案例时要注重典型性和冲突性。周宁结合自己的实践经历，以全国百优案例为例，展示了如何用SPS方法在TSS案例开发模型中进行研究。通过分析优秀案例文章，提出撰写案例的六大步骤：线索选定、选题拟定、实地调研、选题确定、大纲布局、撰写与启动，并详细讲

会计学院 杨晓月 报道2022年11月29日下午，由会计学院、智能管理会计与内部控制研究院、智能会计产业学院、智能会计虚拟教研室、沁园书院共同主办的润泽会计学术名家论坛（第45期）如期举行。国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划青年拔尖人才，现任教于重庆大学经济与工商管理学院的黄河教授应邀为我校师生做了以“软件外包服务中的信息不对称和契约不完备”为主题的学术讲座。本次讲座由会计学院院长温素彬教授主持。温素彬首先为本次报告进行了简短致辞，介绍了黄河的经验成果，并对黄河的到来表示热烈欢迎。温素彬提到：传统会计的道路无法适应新时代发展，未来财务人员必须了解统计学、数据科学、软件应用等多方面的知识，本次邀请黄河教授开设学术讲座目的是拓展我校师生的会计视野。2014年诺贝尔奖获得者Jean Tirole曾经说过：“几乎每一位经济学家都会同意，现实中的合同大多看起来相当不完备。”所以，在本次讲座中黄河教授主要讲述了Management Challenges in Software Outsourcing（软件外包的管理挑战），即信息不对称问题和合同不完备问题。黄河首先阐明了道德风险和私人信息是导

会计学院 周颖 报道2022年11月27日上午，由会计学院、会计与治理研究院、江苏省注册会计师行业发展研究院和泽园书院共同主办的润泽会计学术名家论坛（第44期）如期举行。上海财经大学会计学院讲席教授、博士生导师薛爽应邀为我校师生做了以“关于会计、财务与审计研究的漫思考”为主题的学术讲座。本次讲座由会计学院院长温素彬教授主持。温素彬为本次报告进行简短致辞，并介绍了会计学院智能财会课程体系建设的情况，同时介绍薛爽学术研究的丰富经验和成果，对薛爽的到来表示热烈欢迎。本次讲座，薛爽首先介绍了会计与财务研究的相关领域，包括财务会计、公司财务、审计、公司治理、制度环境、非制度环境、管理会计等方面，随后又引出了学术研究实证研究和规范性研究的两种研究方法。接着，薛爽分享了三个例子，“会计信息是有用的吗”“审计相关的研究”以及“信息不对称与IPO定价”，进而提出研究选题与研究意义的重要性。薛爽阐述了自己对研究的看法，学术研究的论文要具有严谨性和实用性，论文的思维逻辑更为重要。接着，还和听众分享做研究前的准备以及研究方法，提出研究方法可以大胆突破，大胆想象。最后展示了四个画展解释了科学研究可以突破的内容、

会计学院 报道2022年11月5日下午，由会计学院、智能管理会计与内部控制研究院、智能会计产业学院、智能会计虚拟教研室共同主办的润泽“智能财会”名家论坛（第十四期）如期举行。厦门大学教授、博士生导师陈亚盛应邀为我校师生做了以“人工智能算法在管理会计中的应用”为题的学术讲座，本次讲座由会计学院院长温素彬教授主持。在本次讲座中，陈亚盛先介绍了会计智能化的全景图，信息存储数字化、信息处理算法化以及财务管理自动化构成了财务管理全流程的“黑灯工厂”。接着，陈亚盛又向大家展示了人工智能算法在管理会计中的适用性，将机器学习的三类模式监督式学习、非监督式学习和强化学习从原理和应用场景两方面进行对比分析。将理论知识与应用场景结合起来，让同学们更好地认识和了解机器学习在现实生活中的应用。陈亚盛认为人工智能取代管理会计是一个大趋势。人工智能能帮助人类达到最优解。人工智能之所以能够应用于管理会计，是因为人工智能能够很好地契合管理会计的程序，并且效率更快，准确率更高。那么如何在管理会计中应用人工智能呢？陈亚盛将AI算法在管理会计中的应用步骤分为业务需求分析、算法选择、数据收集、数据清洗、调参与优化和结果呈现六大